医学动物防制

2019, v.35(05) 415-418+422

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ARIMA乘积季节模型在河北省唐山市布鲁氏菌病发病预测中的应用
Application of multiple seasonal ARIMA model in the prediction of brucellosis in Tangshan City,Hebei Province

高雯;王建红;周君;张岭;张志坤;刘丹;

摘要(Abstract):

目的了解唐山市2007-2017年布鲁氏菌病(简称布病)月发病数的趋势性和季节性,建立布病分析模型,为布病短期预测与防治提供决策依据。方法收集唐山市2007-2017年布病月发病人数,构建ARIMA乘积季节模型,并进行短期预测预报。结果唐山市2007-2017年布病疫情呈逐步上升趋势,尤其2013年后大幅攀升。从季节性来看,每年的5~7月为发病高峰。选取的最优模型为ARIMA(0,1,0)(1,1,0) 12。运用此模型对2018年1~6月唐山市布病月发病数进行预测,各月预测值分别为11、12、16、16、24、20例。结论 ARIMA乘积季节模型拟合唐山市布病月发病数的时间序列模型精度较高,适合唐山市布病发病数的短期预测。

关键词(KeyWords): 布鲁氏菌病;ARIMA乘积季节模型;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2018年度河北省医学科学研究重点课题计划(20181381)

作者(Author): 高雯;王建红;周君;张岭;张志坤;刘丹;

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