医学动物防制

2018, v.34(07) 640-643

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乘积季节ARIMA模型在乙肝发病率预测中的运用
Application of multiple seasonal autoregressive integrated moving average model in the prediction of the incidence of hepatitis B

刘建昭;刘天;姚梦雷;毛安禄;王丽;郝海波;夏世国;黄继贵;

摘要(Abstract):

目的探讨乘积季节自回归求和滑动平均模型(integrated autore-gressive moving average model,ARIMA)在荆州市乙肝发病预测中的应用,为乙肝预防控制提供参考。方法利用2004-2015年乙肝网络监测数据对荆州市乙肝发病率数据构建乘积季节ARIMA模型,同时利用2016年实际发病率与模型拟合数据进行比较,评价模型的预测性能,并预测荆州市2017年的乙肝发病率。结果荆州市乙肝发病率预测最优模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型,利用2016年拟合值与实际乙肝发病率比较,相对误差介于1.33%~27.80%之间,平均相对误差10.23%,提示ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型具有较佳的预测能力。预测2017年荆州市乙肝疫情与2016年基本一致,发病整体平稳。结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型可用于荆州市乙肝发病率的预测,对乙肝预防控制产生积极的指导作用。

关键词(KeyWords): 乙肝;自回归求和滑动平均模型;预测;荆州市

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 湖北省卫生计生委科研项目(WJ2017M139)

作者(Author): 刘建昭;刘天;姚梦雷;毛安禄;王丽;郝海波;夏世国;黄继贵;

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